大量の時系列データをプロットする場合、プロット数が多くなりすぎてグラフが綺麗にでないことがある。 その場合は、データを間引くわけだが、単純にfor文で回して一定期間を処理するのも良いが、pandasを使えば1発でできる。
この間引くという機能はresampleというメソッドを使えば可能。
pandas.DataFrame.resample — pandas 0.19.2 documentation
df_orig = pd.read_csv(file, names=['date','val'],parse_dates=['date'],infer_datetime_format=True,index_col='date') #CSVからデータをロード
df = df_orig.resample("D").max() #1日単位の最大値を取得
df = df_orig.resample("H").sum() #1時間単位の合計値を取得
df = df_orig.resample("10T").mean() #10分単位の平均値を取得
